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2015-04-20
logit回归。因变量是      是否通过IPO退出。
自变量x1 是 虚拟变量——ZF风险资本 (是ZF创业投资等于1,否则等于0),且x1 回归后的系数是负的。
风险资本有四类:ZF、外资、混合、民营。民营风险资本作为参照组,未进入回归方程。

看了陈强、杨菊华、伍德里奇的书,对估计系数的解释还是很迷惑。估计系数有4种:

1.logit回归的系数=-0.058。  
2.风险比=0.705。ZF创业投资通过IPO退出的概率比民营创业投资IPO的比率 低70.5%。
3.ZF风险资本的边际效应=-0.022。   margins,dydx(*)计算所有解释变量的平均边际效应    怎么解读边际效应的取值-0.022?
由于logit曲线S型,其斜率是变化的。边际效应是变化的?
4.ZF风险资本的平均半弹性=-0.135。   margins,eydx(*)  计算平均半弹性    是不是这样解读: ZF风险资本的取值从0到1,风险企业上市的概率下降13.5%?


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2015-4-20 18:11:23
支持一下,不知道你到底要问什么?你要问怎么测算边际效应呢,还是问系数为负不合常理呢?
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2015-4-20 18:50:42
我老师说对logit的解释能很大程度上反应一个人水平的高低,对logit有比较深刻的理解才行
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2015-4-20 23:08:18
这个看起来术语有点不是很对的上,能不能贴图出来,或者用来的表述,OR/RR,
这个我也很有兴趣,正在关注,可以一起讨论
QQ:371440042
祝好,安。
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2015-4-20 23:54:36
提示: 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽
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2015-4-21 08:25:19
首先,logit回归的系数=-0.022,那么ZF风险资本的平均效应=-0.022。 系数估计与平均效应不太可能相等,请楼主核实一下,注意atmeans的那个option。并且回归系数只有定性的意义,没有定量的解释。有定量解释的,只能是marginal effect。
齐次,marginal effect的解释是,其他变量不变时,平均而言,ZF创业投资的企业比非ZF创业投资的企业通过IPO退出的概率高2.2%。(如果marginal effect是在整个样本的均值据算的话)
最后,什么是挤出效应?
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