关于不少教材中都谈到logit中的边际效应问题，嗯，我一直对这个边际效应不是很理解。

logit的odds radio（机会比率）的本身意思不就是X增加1，其机会比增加的倍数么！？这似乎已经包含了“边际”的成分了，那为什么还要引出来边际效应这个概念呢！？

假如odds radio的意思是X每增加1单位，机会比的增加倍数的，那么边际效应的意思是X每增加1，什么的变化！？是E(Y)么！？还是什么！？ 就这块没搞太懂。

另外，logit边际效应在stata中是如何实现的！？好多教材也没提到，谢谢！