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Logistic模型检验方法
sparrowjun
12895 6
2008-10-03
<p>请教Logistic模型的整体检验方法-2Log Likelihood 的检验标准是什么？书上说该值越大模型的拟合程度越差，这个值是相对于谁而言是大是小。</p><p>对于回归系数检验，Wald的值越大表明该自变量的作用越显著，这个值是相对于谁而言？</p><p>还有这两个检验的自由度怎么确定？</p><p>希望得到各位高手的指教！谢谢</p>
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lxjune
2008-10-17 22:43:00
 对于Logistic回归
模型拟合优度评价的几个统计量
对数似然函数的-2倍，该值越小表明模型拟合优度越高。
两个R Square越接近1越好！
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psystatistics
2008-10-18 09:20:00
2ll相对于你的基准模型而言
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jicy1006
2011-5-13 17:33:09
好像R2在这里不适用，R2是针对多元线性回归中所用的指标。要检验pearson 卡方值  HL指标
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yu_dan
2011-9-4 07:07:46
学习中         谢谢
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bitmathxxy
2012-2-16 10:11:56
学习中，同问
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