不太懂logistic模型，但是需要用一下，怕自己弄错回归结果，希望高手帮忙解读一下  谢谢啦

Logistic regression                               Number of obs   =       2406
                                                  LR chi2(5)      =    1094.93
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -1098.0925                       Pseudo R2       =     0.3327
------------------------------------------------------------------------------
     migrate | Odds Ratio   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
          x1 |   .9042325   .1180938    -0.77   0.441     .7000229    1.168014
          x3 |    .537768   .0819555    -4.07   0.000     .3989077    .7249658
      number |   1.550895   .0538292    12.64   0.000     1.448901     1.66007
    marriage |    .175145    .013187   -23.14   0.000     .1511155    .2029955
  chengxiang |    .269109   .0309863   -11.40   0.000     .2147421      .33724
       _cons |   10.16926    2.07083    11.39   0.000     6.822657     15.1574
------------------------------------------------------------------------------