首先先说一下背景， OD分析里面，出发地10个，目的地10个，我最终目的是要从数万数据里面筛选出来这些OD样本，并各自乘以系数扩大，做成10*10的矩阵。样本的数值范围是0-100，分别对应前面说的大区的编码1-10，
我想对样本进行筛选，因为样本的值域范围是 0-100，我分了四个区间，0-25，25-50，50-75，75-100， 想请教大神怎么能对这数万的数据中（原始样本数据表，用csv导入），怎么从这里面筛选出来这些区间？
因为我需要针对每个不同的区间分别编写对应的函数最后求和，导入我想做的那个10*10矩阵，

举个例子，从10*10的矩阵 纵坐标代表出发地O，横坐标代表目的地D，矩阵第一个值 O1D1 的含义其实是 根据不同大区1，到目的地大区1，这样一个对应关系下，筛选出四个数值区域，然后分别乘以对应的系数（这里还需要一个筛选，或者说怎么能定位一个串联的筛选，因为这些数组的对应关联是大区代码1-10）扩大，

所以。。。唉 我纠结了，要死了。。。我现在已经迷茫到不知道怎么筛选了，
如果只做数学，那我就用excel 筛选出来对应表格然后A*B 两个数组就好，可是这样工作量太大，相当于 1-1 一个表 1-2 一个表 1-3 一个表，。。。。组合太多，，，心有余而力不足，所以就想用R做这样几个筛选，恳求大神指点迷津。。。