R语言2种主成分分析的结果不一样 - 经管之家

› 论坛 › 数据科学与人工智能 › 数据分析与数据科学 › R语言论坛

R语言2种主成分分析的结果不一样

6287

7

收藏 2015-04-27

方法一 principal()函数，pc<-principal(shuju[,-1],nfactors=4,rotate="none",score=T)
      主成分得分在score中
      主成分系数在pc$weights中
方法二 princomp()函数，shuju.pr<-princomp(shuju[,-1],cor=TRUE)
         主成分得分：new_shuju2<-predict(shuju.pr)
         主成分系数在loadings中
同一样本数据，最后的主成分得分不一样，系数也不一样，怎么回事？

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2015-4-27 23:11:49

上次你不是问了么，还以为你知道了，princomp的系数针对的是原始数据，principal的系数针对的是标准化以后的数据，这些？princomp或者？principal就知道细节了，时间久了都会忘，？看看就行，不用每次都问

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2015-4-28 12:41:19

katymeala 发表于 2015-4-27 23:11
上次你不是问了么，还以为你知道了，princomp的系数针对的是原始数据，principal的系数针对的是标准化以后的 ...

我是有点糊涂，因为你上次说两种方法都是标准化以后做的，所以我以为系数都是针对标准化以后的数据

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2015-4-28 14:12:42

bbjjlovely 发表于 2015-4-28 12:41
我是有点糊涂，因为你上次说两种方法都是标准化以后做的，所以我以为系数都是针对标准化以后的数据

做的时候必须标准化，不然相关系数不能求，结果不一定

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2015-4-28 14:28:22

katymeala 发表于 2015-4-28 14:12
做的时候必须标准化，不然相关系数不能求，结果不一定

原谅我那么笨，help文档我也看了，能确定的是princomp的loadings是相关系数矩阵的特征向量，principal的weights不清楚，但在R语言实战里也说是主成分得分的系数。 2种方法系数乘以的数据应该都是标准化以后的。所以我糊涂了。。。

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2015-4-28 15:53:25

二维码

扫码加我拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

点击查看更多内容…

相关推荐

栏目导航

热门文章

推荐文章

扫码加好友，拉您进群

各岗位、行业、专业交流群