本人做数据非线性最小二乘拟合，但是在做的过程中需要将拟合后的参数导出，或者叫传递，如下：
yield = xlsread('20141118.xls','20100412','K4:K21');t = xlsread('20141118.xls','20100412','E4:E21');
wdur=xlsread('20141118.xls','20100412','P4:P20');
plot(t,yield,'o')
hold on
dimlen=length(t);%矩阵的长度
fo = fitoptions('Method','NonLinearLeastSquares',...
               'Lower',[0,-Inf,-Inf],...
               'Upper',[Inf,Inf,Inf], 'StartPoint',[0 -1 -1]);%[0.045477 -0.02454 0.000149]

ftp = fittype ('b0+b1*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)]+b2*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)-exp(-t/tau)]',...
               'dependent','yield','independent','t','coefficients',{'b0','b1','b2'},'problem','tau','options',fo);


[c2,gof2]= fit(t,yield,ftp,'problem',maxx)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%分割线
结果：
c2 =

     General model:
     c2(t) = b0+b1*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)]+b2*[(1-exp(-t/tau))/(t/tau)-exp(-t/tau)]
     Coefficients (with 95% confidence bounds):
       b0 =     0.04371  (0.03894, 0.04848)
       b1 =    -0.03201  (-0.03732, -0.0267)
       b2 =    -0.02855  (-0.04535, -0.01175)
     Problem parameters:
       tau =         1.1

gof2 =

           sse: 1.1407e-04
       rsquare: 0.9209
           dfe: 15
    adjrsquare: 0.9103
          rmse: 0.0028

想问：[c2,gof2]= fit(t,yield,ftp,'problem',maxx)中c2的参数（这里是b0,b1,b2)怎么才能访问、引用，例如让m=c2.coefficients.b0,因为需要参数的计算，希望大神能帮助解答一下，谢谢！！！