【课程大纲】

课程内容简介

第一章统计数据与SPSS简介

一、统计学的性质与特点

二、统计数据的类型

三、SPSS概况

四、SPSS的基本操作

第二章

数据的图表展示与Graph过程

一、定性数据的图表展示

条形图(bar Chart)或称棒图、饼图(pie Chart) 等

二、定量数据的图表展示

    直方图(histogram)、茎叶图(stem-and-leaf plot)、箱线图(box plot)、散         点图(Scatterplots)

案例：薪金及其影响因素的分布展示

第三章

数据的描述统计与Descriptive过程

一、数据集中趋势的测度：均值(mean)、中位数(median)、众数(mode)

二、数据离散程度的测度：方差(Variance)、标准差(std)；四分位差               （quartile）

三、数据分布形状的度量：偏度（Skewness）、峰度（Kurtosis）

四、数字特征的统计量的计算Descriptive过程与应用

案例：2013年中国企业500强的营业额与利润分析【结合第二章】

第四章

列联分析与Crosstabs过程

一、列联分析与Crosstabs过程

二、列联相关的测度

1.j 相关系数；2.列联相关系数C；3.Cramer的V 相关系数

案例：泰坦尼克号沉船人员的生还与性别（或年龄）的关联分析

第五章

参数估计

一、参数估计的基本问题

二、单总体参数的区间估计：重点讲“均值”的

三、两个总体参数的区间估计：重点讲“均值之差”的，区分

1、两配对样本[Paired]  2、两个独立样本[Independent]

        四、两个实现方式：

1、通过Descriptive过程计算

2、通过CompareMeans过程

案例：与第四章和第六章结合对薪金的平均水平的置信区间的计算

第六章

假设检验与Compare Means过程

一、假设检验的基本问题

二、单总体参数的假设检验【One- sample T test】

三、两个总体参数的假设检验【Two-samples T test】区分配对样本[Paired]                和独立样本[Independent]

案例：男女的薪金的平均水平是否有显著性差异

第七章

方差分析与ANOVA过程

一、方差分析的原理

二、单因子方差分析

三、ANOVA过程的应用

案例：不同职位的薪金的平均水平是否存在显著性差异

第八章

相关与回归分析

一、相关分析与Correlate过程

二、线性回归分析与Regression过程

1、一元线性回归模型的建立

2、多元线性回归模型的建立【包括定性变量的】

案例：现在的薪金水平(y)对受教育年限(x)等影响因素之间的线性回归方程的建立