似然比，是以截距模型作为标准，比较在加入其他自变量后新的模型与数据的拟和水平是否有显著提高。截距模型，是将所有自变量删除后只剩一个截距系数的模型。具体操作方法是，先定义截距模型为L0，作为参照模型，再定义假设模型Lx，然后检验两者之比（L0/Lx）是否显著区别于1。这一比率称为似然比。当似然比等于1时，意味着这些自变量完全没有解释效果；当似然比显著大于1时则说明这些自变量对于因变量变化的解释有显著的贡献。

疑惑： L0、Lx都表示概率，如果自变量有显著贡献，则Lx应该大于L0，那么似然比应该显著小于1。书中的表述（红色标示）是否有误呢？