楼主这个数据相当于一个短面板数据，以一个事件发生前后为节点对同一个个体收集的数据。看看事件发生前后个体行为是否有差异。这里要分情况，如果你关注的变量是连续性的变量，用配对样本t检验即可；如果关注的变量是类别变量，需要用卡方检验等方法；
       第二个问题，楼主想找出这个事件前后变化的原因，就是要提取一些影响因素。这个还是分两种情况，一是你关注的变量是连续性的变量，则用多元线性回归即可；如果关注的变量是类别变量，则用logistic/probit回归模型。至于自变量的选取楼主可能需要去看看文献/理论/或者直接从常识来，并在建模前做好研究假设。祝好运。