最近在做一个项目 但是由于以前很少用计量方面的东西 更是从来就没有自己建过模型 所以想找高手请教一个最基础最基础的问题 谁要是会的话 请不要吝啬赐教 因为这个问题对我非常重要 我会很感谢的 问题如下

在STATA的运用中 如何选取自变量?

现在我有一大堆的自变量  我想要用TOBIT模型去处理  我目前的想法是 先选择一个最有可能的自变量 然后再一个一个的往里面添加其他的自变量

问题一: 最有可能的自变量如何选取? 是凭借经验 还是什么

问题二: 如何选取第二个自变量? 根据相关系数还是什么选择?麻烦给予解释一下.

问题二: 添加的变量合适不合适怎么判断

. tobit iwood conven icorn igrass isolar iwind ihydro, ll(0) ul(1000)

Tobit regression                                  Number of obs   =        209

                                                  LR chi2(6)      =     191.03

                                                  Prob > chi2     =     0.0000

Log likelihood = -363.75245                       Pseudo R2       =     0.2080

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       iwood |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

      conven |  -1.434932   .0951815   -15.08   0.000    -1.622603    -1.24726

       icorn |  -1.431543   .1251541   -11.44   0.000    -1.678312   -1.184774

      igrass |  -1.288345   .1356774    -9.50   0.000    -1.555863   -1.020827

      isolar |   -1.61061   .1237394   -13.02   0.000    -1.854589   -1.366631

       iwind |  -1.325043    .100634   -13.17   0.000    -1.523465   -1.126621

      ihydro |  -1.468624   .1168582   -12.57   0.000    -1.699036   -1.238213

       _cons |   1335.141   84.25897    15.85   0.000     1169.006    1501.276

-------------+----------------------------------------------------------------

      /sigma |   86.67877   8.666019                      69.59182    103.7657

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  Obs. summary:        153  left-censored observations at iwood<=0

                        56  uncensored observations

0         right-censored observations

这里是我用TOBIT模型做的一个结果, 怎么样通过这个结果来判断应该不应该选取这个自变量?

问题比较多 但是对我来说是非常重要 如果有哪位高手愿意抽出一点时间来给予解答 在下感激不尽 拜托拜托了….