第一次用，好多不懂，实在是没有办法了，在这里发帖求助，求大神指点啊。下面是我做出来的结果，有几个问题想问。
1. LR chi2(6)，  Prob > chi2，Pseudo R2 这三个值应该怎么看，是越大越好呢？还是越小越好。临界值应该是多少？
2. 拟合优度应该怎么看？
3. 异方差如何检验？

Tobit regression                                  Number of obs   =         16
                                                        LR chi2(6)      =      15.03
                                                        Prob > chi2     =     0.0201
Log likelihood =  5.5762158                       Pseudo R2       =     3.8795

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.        Std. Err.           t     P>|t|       [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        lgx1 |   .3348256   .2091106     1.60   0.140    -.1311018    .8007531
        lgx2 |   .0819117   .1136519     0.72   0.488    -.1713206     .335144
          x3 |   1.039489   .8970991     1.16   0.273    -.9593727     3.03835
        lgx4 |  -.2692863   .2988423    -0.90   0.389    -.9351485    .3965759
          x5 |   .5076184   1.180288     0.43   0.676    -2.122227    3.137464
          x6 |  -.3965318   .1478375    -2.68   0.023    -.7259342   -.0671294
       _cons |  -1.381349   2.768329    -0.50   0.629     -7.54957    4.786871
-------------+----------------------------------------------------------------
      /sigma |   .1433823   .0276595                       .081753    .2050116
------------------------------------------------------------------------------
  Obs. summary:          0  left-censored observations
                        14     uncensored observations
                         2 right-censored observations at y>=1