数据是截面数据，设置了企业类型变量，将企业分成5种类型，设置了4个二元变量，另外设置了两个二元的控制变量，因变量也是二元变量，logistics回归，显示常数项和其中几个二元变量相关系数偏高，但没超过0.7，担心有共线性，于是用spss的线性回归里的共线性诊断跑了一下，特征值、条件指标、容忍度值和方差膨胀都在可接受的范围内（比较理想），但方差比例表中的常数项列的最下面一行的那个方差比例高达0.9！只有这个数字是大于0.9，其他数值都非常非常小。于是我查了一下相关资料，“当两个预测变量在同一横排特征值上的方差比例愈接近1，表示变量间关系愈密切”，一般不能超过0.8。  这种情况，该怎么办啊？  跪求指导和请教，当常数项和某个自变量出现共线性，一般说明出了什么问题？（会不会暗示可能会有内生性问题？）（捂脸）