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2015-05-13
Pairwise Granger Causality Tests                       
Date: 05/13/15   Time: 16:45                       
Sample: 2001 2013                       
Lags: 1                       
                       
Null Hypothesis:                         Obs         F-Statistic        Prob.
                       
X1 does not Granger Cause P         12         0.54490        0.4792
P does not Granger Cause X1                 9.12872        0.0144
                       


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2015-5-13 16:58:42
变量个数
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2015-5-13 17:07:50
阳光在浪尖跳动 发表于 2015-5-13 16:58
变量个数
是参与因果检验的变量的个数吗?还有滞后阶数怎么判断啊?
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2015-5-13 18:14:50
星魂1729 发表于 2015-5-13 17:07
是参与因果检验的变量的个数吗?还有滞后阶数怎么判断啊?
Obs是observation 样本数目。Granger因果检验有可以用两种统计量构造,一个是F,一个是卡方,一般常用的是VAR中的卡方统计量,F的话需要避免虚假回归问题
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2015-5-13 19:30:58
crystal8832 发表于 2015-5-13 18:14
Obs是observation 样本数目。Granger因果检验有可以用两种统计量构造,一个是F,一个是卡方,一般常用的是 ...
亲,那如果用Eviews做格兰杰因果关系检验的话,不是都是默认的F检验码?怎么改呢?
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2015-5-13 19:41:04
星魂1729 发表于 2015-5-13 19:30
亲,那如果用Eviews做格兰杰因果关系检验的话,不是都是默认的F检验码?怎么改呢?
这个没有默认的吧?VAR模型也有格兰杰检验,用的是卡方统计量
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