在SAS中跑回归，用backward和stepwise方法筛选出来的变量，我拿来不用任何selection再跑一遍，结果是不一样的，请问应该是这样的吗？

举个例子说，我用backward做线性回归：

proc reg data=a;
model y=x1-x20/selection=backward;
run;
最后发现x1、x6、x8显著（比如说显著性水平为0.1），于是我专门把x1、x6、x8做模型：
proc reg data=a;
model y1=x1 x6 x8;
run;

发现这结果与backward最后的结果不但不一样，而且这三个也都不是很显著了。请问这是咋回事？这样的话，backward方法还靠谱吗？

求教大神~！