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10694 5
2015-05-14
受到警告
悬赏 11 个论坛币 未解决
在下零基础,完全是靠搜来的步骤在做:先对模型进行混合OLS回归,然后做固定效应模型,然后两者观察F统计量判断混合OLS好;又做了随机效应模型,输入LM检验命令(xttest0),检验结果是随机效应模型好;最后做了Hausman检验,证明接受随机效应模型。。。此刻看似顺利,直接选择随机效应模型就好,但是最讨厌的情况出现了!从回归结果上直观地观测的话,五个变量都很显著、拟合优度最好的是混合OLS模型,随机效应模型中有三个变量不显著啊、模型拟合得也很差。。。

求助大家,我究竟该做什么补救措施吗或者就直接选择哪一个模型吗(选择某模型的充分理由是什么)?
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2015-5-14 09:00:50
help!!!
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2015-5-14 15:42:14
顶一下  
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2015-6-1 05:40:14
顶一下!同求高手解答!!!!
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2016-5-25 16:18:14
那就选随机效应模型,显著问题再换些变量调整,如果你为了显著性和拟合优度而去选择不适合的模型,那结果肯定不对的。
拟合优度这个问题不需要太纠结,可以适当低点。
但是正确的模型非常重要,模型选对了,变量不显著只能说明你变量选的不对,可以尝试换几组变量。
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2017-5-11 09:35:40
顶!!我也遇到了这个问题,混合ols结果特别好,但是固定和随机不光符号和预期相反,而且也不显著
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