psmatced2命令是倾向得分匹配法（propensity score matching） ,多用在评估政策的影响方面，比如评估是否上大学对工资的影响，之所以用到这个方法是因为存在样本选择偏误（于是直接使用OLS回归会出现估计偏误）。例子中倾向得分的意思就是，对每个个体上大学的倾向（概率）进行评估（依据个体特征），然后依据倾向得分，将上过大学和没上过大学的其他特征类似的（倾向得分接近）样本匹配（有多中匹配法，如一对一匹配，最邻近匹配，核匹配等）起来。比较上过大学和没上过大学对工资的真实影响（outcome），可以理解为，本来能够上大学的人，但是没有上大学，他的工资会降低多少。我们在乎的是结果outcome。
你这里是没法用psm方法的，我们总不能说一个人成为男女的概率吧？毕竟人一生下来性别就确定了。也就是说男女并不是一个处理变量。

我只知道 "psmatch2 dummy a b c d e, outcome(Y) n(1) ate ties logit common"。
我觉得是不是psmatch2 male age educ area, outcome(Y) n(1) ate ties logit common？

您好，请问这样设置之后并不能使男女的样本数相等，以及outcome(Y)具体代表什么？ 谢谢！

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