请教各位，本人是SPSS初学者，检验了变量存在多重共线性，就学习了用岭回归。




                                       R-SQUARE AND BETA COEFFICIENTS FOR ESTIMATED VALUES OF K

   K        RSQ         X1          X2          X3          X4          X5
______    ______    ________    ________    ________    ________    ________

.00000    .94630     .302600     .636939    -.101855     .571581     .145848
.05000    .94189     .040366     .636122    -.044788     .269722     .182954
.10000    .93668     .003241     .589625    -.018886     .228342     .206794
.15000    .93093    -.015640     .550983    -.000439     .211093     .219157
.20000    .92494    -.028426     .519082     .013566     .201592     .225565
.25000    .91886    -.038068     .492218     .024509     .195506     .228648
.30000    .91278    -.045719     .469164     .033212     .191174     .229757
.35000    .90673    -.051960     .449067     .040217     .187829     .229638
.40000    .90073    -.057140     .431317     .045907     .185077     .228730
.45000    .89480    -.061490     .415470     .050558     .182697     .227305
.50000    .88893    -.065171     .401194     .054377     .180560     .225536
.55000    .88312    -.068304     .388230     .057521     .178588     .223537
.60000    .87738    -.070980     .376381     .060113     .176732     .221388
.65000    .87169    -.073273     .365485     .062249     .174959     .219142
.70000    .86606    -.075238     .355416     .064005     .173248     .216837
.75000    .86048    -.076924     .346067     .065444     .171585     .214501
.80000    .85496    -.078368     .337353     .066615     .169962     .212153
.85000    .84948    -.079603     .329200     .067559     .168371     .209808
.90000    .84405    -.080655     .321547     .068310     .166808     .207476
.95000    .83867    -.081547     .314344     .068897     .165270     .205165
1.0000    .83334    -.082299     .307544     .069343     .163755     .202880





然后我选择了k=0.1
结果如下：

Run MATRIX procedure:

****** Ridge Regression with k = 0.10 ******


   10 ** 4   X
Mult R      .000096782
RSquare     .000093668
Adj RSqu    .000089711
SE         8.086802865

          ANOVA table
                 df        SS        MS
Regress      5.000 7.74E+011 1.55E+011
Residual     8.000 5.23E+010 6.54E+009


        F value         Sig F
    23.66961327     .00013416

--------------Variables in the Equation----------------
   10 ** 6   X
                      B         SE(B)          Beta       B/SE(B)
X1          .005215788    .137357226    .000000003    .000000038
X2          .000000801    .000000141    .000000590    .000005687
X3         -.277801082   1.321847648   -.000000019   -.000000210
X4          .000000014    .000000005    .000000228    .000002581
X5          .000000152    .000000088    .000000207    .000001721
Constant   -.074157841    .143771775    .000000000   -.000000516


------ END MATRIX -----



R的平方太小太小了

请问是怎么回事 谢谢各位