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催收接听的情况的数据，excel文件形式
| 贷款总金额 | 余额 | 欠还本金 | 借据到期日与当时时间的差值 | 当前逾期天数 | 接听催收电话情况 | 接听催收电话情况的数据表示 |
30000 | 24585.52 | 19129.17 | 39 | 235 | 不接 | 1 |
213000 | 195168 | 34232.24 | 740 | 211 | 不接 | 1 |
136000 | 119194.5 | 18803.64 | 704 | 180 | 不接 | 1 |
400000 | 304921.6 | 50130.63 | 610 | 152 | 不接 | 1 |
500000 | 426725.7 | 57641.63 | 730 | 121 | 承诺限时存钱 | 2 |
89000 | 67245.45 | 8959.23 | 624 | 107 | 手机过期 | 1 |
52000 | 32384.95 | 3475.39 | 497 | 81 | 承诺限时存钱 | 2 |
300000 | 198896.9 | 23856.63 | 528 | 81 | 手机过期 | 1 |
500000 | 331494.9 | 26258.46 | 554 | 55 | 不接 | 1 |
70000 | 57873.13 | 3294.39 | 788 | 32 | 不接 | 1 |
276000 | 163442.7 | 7737.84 | 463 | 23 | 不接 | 1 |
180000 | 105024.3 | 4952.8 | 495 | 21 | 不接 | 1 |
190000 | 130818.7 | 4850.73 | 624 | 17 | 手机过期 | 1 |
117000 | 83488.39 | 2931.62 | 656 | 16 | 已经存钱 | 3 |
300000 | 132177 | 9064.79 | 354 | 12 | 不接 | 1 |
120000 | 63349.89 | 3427.87 | 446 | 12 | 已经存钱 | 3 |
200000 | 132597.9 | 5202.53 | 599 | 12 | 承诺限时存钱 | 2 |
421000 | 268167.4 | 11158.3 | 573 | 7 | 承诺限时存钱 | 2 |
500000 | 356788.2 | 12528.27 | 668 | 4 | 承诺限时存钱 | 2 |
140000 | 85466.17 | 3780.73 | 547 | 3 | 承诺限时存钱 | 2 |
excel的内容如上
大概情况：贷款人出现逾期还款，客服进行催收，催收的情况如图，我把贷款人接听催收电话情况分别归纳成1、2和3了。
现在是只想到一种分析方法是用回归分析，把第1、2、3、4、5列作为自变量X，把第7列接听情况作为因变量，然后，预测往后的接听情况。
或者是还有什么样的分析或者归类的方向呢？简单的或者复杂的都可以，大家帮帮忙吧，谢谢。
有人说，这个数据是需要采用多分类的logistic回归的，不能用普通的线性回顾分析，惨了，没有学过，然后，教程又找不到，
xddlovejiao1314 发表于 2015-5-21 23:38
看张文彤老师spss高级教程，有原理，有案例～
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