《市场运行的数学原理——普通经济学基础》一书简介

　　本书以简单的数学术语讲述经济学的基本原理。

　　从斯密、李嘉图到马克思，经济学的路子大体上是正确的，遗憾的是，他们仅作文字叙述。没有必要的数学工具，他们对市场运行、对价值创造、对分工贸易等一系列问题的解说，如同隔靴搔痒。而新古典“主流经济学”虽然没科学性可言，可是它毕竟用了很多数式图表，看起来比较时髦。人们觉得搞“主流经济学”可赶上潮流，于是，一大群智商不低的书生花大气力捣弄一些与经济现象无关的数式图表，整个经济学机器就这样走进了死胡同。   

　　其实，经济现象的最根本特征是——交易乃随机过程。我们都可以感受到，一个交易，尚在讨价还价阶段，谁都不敢肯定即将议定的价格是多少。也就是说，交易是随机过程、价格是随机变量。而讨论随机过程，必须用概率工具，否则很难讲通讲透。这本书以概率工具描述经济现象，几乎所有理论困惑得以迎刃而解，经济学的天空因此豁然开朗；一些长期争论不休的东西，从此水落石出，再也没有争论的必要了。比如说：

　　价值和价格，关系如何？人们一直争论不止，用上概率工具后，两者关系十分明了：价格是随机变量，价值是价格的数学期望值。供求等因素决定价格，是价格个体的原因；而价值由劳动成本决定，是价格总体的原因。个体分析和总体分析，两者门类不同，互不触及……

　　自由市场价格为何能够自动回归成本？很多人都会说：当市场价格高于成本时，生产者趋利增产，供给多了价格便降下来；当市场价格低于成本时，生产者避害减产，供给少了价格又升上去 …… 这些街头白话，不是理论解说。价格回归的科学道理是：市场价格是二阶振荡系统，和弹簧振动、电磁振荡一样，必须用二阶微分方程去描述。市场上的交易和生产构成闭环自动控制系统，这一系统不断校正产量的偏差，于是，市场便显得“有序”了，所谓的“看不见之手”，就是这么回事。

　　为什么市场上的高价格会让生产者兴致高昂、积极供给？原来，自由市场价格呈正态分布，高价格远离期望值，是小概率事件。由信息论可推知，一个交易发出的信息量由其价格J的出现概率P（J）决定，信息量为－log{P(J )}。因为高价格J出现的概率P（J）很小，所以－log{P(J )}值特别巨大，生产者的高昂兴致就是高价格J发出的巨大信息量刺激产生的。反之，低价格亦然。经济危机？那是市场价格控制系统所出现的共振。这东西蛮有趣的！

　　一些人们经常谈论的问题，比如：

　　房子建成后，放在那里不动，为什么会增值？处女地为什么能卖出钱来？

　　钻石、古董、牛黄等稀罕物品为什么卖那么贵？有3有8的吉祥号码为什么要贵些？

　　野生动物、石油等，天生就可以卖钱吗？难道它们有天然价值成分？

　　机器、牛马可以创造价值吗？在市场分析的数学形式上，它们和工人有什么不同？

　　奴隶可以创造价值吗？在市场分析的数学形式上，他们和雇佣工人的区别在哪里？

　　完全由机器人干活的无人工厂，能不能赚到钱？如何在数学上描述？

　　贫富差距越来越大，是市场失灵造成的？还是市场本身的必然结果？

　　商品可以产生效用，所谓基数效用和序数效用都没有道理，怎样科学地定义效用？

　　斯密叹曰：似乎无用的钻石很贵，而极有用的水却很便宜。这到底是怎么回事？有人说，这事是边际效用不同闹的。这一说法错在哪里？

　　苏伊士运河、巴拿马运河给埃、巴两国带来滚滚财源，而马六甲海峡和直布罗陀海峡却没能给其两岸国家带来类似的收入，为什么呢？

　　等等问题，在这本书里都有解答，且其数学形式简洁明了，完全符合劳动创造价值原理。几乎所有经济学上的问题，都可以在这里找到确定的答案。

　　之前人们认为讲不清楚道不明白的东西，比如物以稀为贵、等价交换、价值价格、垄断、分工贸易、资源禀赋、价格信息、价格回归、效用、铸币税、人力资本、公平效率、土地增值、效用等等概念，在这本书里都用适当的数学工具作了描述。此后，经济学不再是“公讲公有理，婆讲婆有理”的东西了。

　　还有，ZF建造的路道、战斗机、牢房等公共物品，其价值有去无回吗？

　　答曰：公共物品的价值将折旧到往后的GDP中，是有去有回的。

　　分工贸易可以带来巨大的收益，对此，斯密、李嘉图做过有趣的文字记叙，能否用有力的数学工具加以描述呢？

　　答曰：以矢量空间描述即可。

　　地租这一价值从何而来？

　　答曰：那是公共物品的价值折旧转移来的。

　　货币是怎么回事？近代西欧何以勃发而兴？新近中国为何开始比较有钱了？第三产业为何人员越来越多？

　　等等很多问题，书里讲得清清楚楚。

　　本书的一些地方，从故事、寓言开始讲述，比较适合休闲消遣时阅读。但是，它的主旨是以随机概率工具描述经济学现象、构建科学的经济学体系，因此，它在理论上又是严肃的。书中所用的微积分、线性代数和概率统计等，都属于大学公共科水平的基本数学知识。有相应的数学知识、喜欢经济学的人士，应该可以顺利阅读。