这个还要知道初试概率和转移概率矩阵吧，给你一个例子你可以结合自己的问题研究一下

状态集合Q={1，2，3}，观测集合V={红，白}，观测序列O={红，白，红}，求最优路径
library(RHmm)
initProb<-c(.2,.4,.4)#初始概率
transMat<-matrix(c(.5,.3,.2,.2,.5,.3,.3,.2,.5),3,3)#转移概率矩阵
proba<-list(dp1=c(.5,.5),dp2=c(.4,.6),dp3=c(.7,.3))#观测概率，RHmm包要求输入为列表
labels<-c('r','w')#观测集合
#建立HMM
hmm<-HMMSet(initProb, transMat, dis="DISCRETE", proba, labels)
这个问题对应HMM基本问题之二，如果你对Matlab比较熟，那就更方便了。

请问利用这个模型怎么通过已知的观测序列来求状态序列？代码应该怎么写？

是什么样的观测序列？初始概率和转移概率矩阵有吗？可以提供具体的数据吗？

请问例子中的观测概率是怎么得到的？急需指教，谢谢

R里面有hmm的程序包，不知道哪位大神能解说下这个程序包？