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论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
7184 1
2015-05-31
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我想用做DID模型,探究政策对创新的影响,用的是10年到14年的数据,模型是y=b0+b1*x1+b2*x2+b3*x1x2+b4*controls,x1 和x2都是虚拟变量,现在在用sas处理面板数据,我们想问一下一定要做平稳性检验吗?用哪种检验比较好呢?另外想问,能不能指导一下做F检验和hausman检验(为了判定是固定效应还是随机效应)的程序呢?具体程序是什么,本人对SAS不是很了解,希望大神能够帮帮忙~十分感谢!


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随机效应的输出结果中包含hausman检验结果 proc panel data=yourdata; id var1 var2; model y= x1 x1 x3 x4/rantwo; run;quit; 固定效应的输出结果中包含F检验的结果 proc panel data=yourdata; id var1 var2; model y= x1 x1 x3 x4/fixtwo; run;quit;
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2015-5-31 22:14:15
随机效应的输出结果中包含hausman检验结果
proc panel data=yourdata;
id var1 var2;
model y= x1 x1 x3 x4/rantwo;
run;quit;
固定效应的输出结果中包含F检验的结果
proc panel data=yourdata;
id var1 var2;
model y= x1 x1 x3 x4/fixtwo;
run;quit;
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