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hausman检验的原假设是fem和rem估计量没有实质上的差异。若虚拟假设被拒绝了，结论就是rem不适合而使用fem可能会更好。
但是在选择模型时，这个检验的结果只是提供一种建议和初步判断依据，并非绝对。
参见古扎拉蒂《计量经济学基础（第四版）》综列（面板）数据的相关章节
低估了系数
我看到过这样的文章，你去期刊网上搜就面板数据那一块的就可以找到了
有人做过这样的处理，我自已也弄过，但是现在找不到资料了
没找到呢
hausman检验时chi值为负是一个常见的情况，通常说明你模型变量设定有误，或者没有保证变量平稳性，最好重新检查模型设定。
另外，在hausman检验后面加sigma参数可以减少出现负值的概率。
看这里的链接
https://bbs.pinggu.org/thread-272681-1-1.html&page=1
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