首先，你得学一些统计学的基本知识，就我所知，你可以先学《统计推断》，这是一本入门的书籍；其次，你可以学习多元统计以及bayes统计分析；最后，你得学习一门语言，r语言是比较全面的语言。做定量分析要慢慢做，可以慢慢学，不要着急啊。

说实话楼主博士都毕业了还来问这个问题实在太不应该了 从你问的这个问题我就发现你甚至对quantitative  research 基本的体系都不了解 看了你的这些课程虽不想打击你但是说句实话：说你量化基础为零也毫不为过
我在国内也是读经济学来美国读博士初期也经历过楼主这种数学课程不够带来的极大困扰 我能给你的建议就是：如果你想速成，那就总结你的研究领域常用的量化方法 把原理搞懂自己写代码实现，达到熟练为止。如果你想切实提高自己的水平 那就从本科数学课程开始一点一点去学 论坛上有个很有名的帖子 美国经济学博士的数学要求 你可以对照那个来做 穷尽十年之功定能有所收获。

楼主应该直接告诉大家你现在的研究方向是什么，不同的研究方向应用的工具可能大不相同。楼主都博士毕业了，估计再从头开始打基础的可能性已经不大了，比较快的方式是以应用为导向边学边用了。正如楼上所说，可以“总结你的研究领域常用的量化方法 把原理搞懂”。

只能捧捧场，无能为力

请问朋友用R做过时间序列分析吗？有个问题想请教，就是怎么样知道某个函数属于哪个包呢？