大数据在经济领域彻底颠覆人类自工业革命以来积累形成的经济模式和商业模式,它是一种信息技术,也是一种可以进行市场交易的商品,抓住大数据时代机遇,实现创新驱动发展。谁先赢得大数据,谁就能够更大份额的占领未来人才市场。
那么问题来了,学员时常咨询没有数据分析基础,或不方便来现场学习,又想快速学习数据分析技巧,应用到实践工作中,怎么办呢?
2015年新推出数据分析系列远程直播课程,足不出户就能学会数据分析,总有你想学习的内容。
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讲师
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时间
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课时
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费用
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报名
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Excel应用与数据分析
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马竹青
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7月27日
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18
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1100
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点击报名
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SPSS数据分析应用
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常老师
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7月6日
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18
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1500
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点击报名
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R语言应用实战
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西老师
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6月29日
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18
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1800
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点击报名
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Stata论文攻略不求人
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王群勇
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6月29日
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18
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1800
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点击报名
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Excel应用与数据分析课程大纲一、基本知识和操作技巧
二、数据收集与整理
三、图表建立与设置
四、可视化数据分析
五、数据透视表
六、公式应用
七、函数应用
八、宏与VBA
SPSS数据分析应用课程大纲一、统计数据与SPSS简介
二、数据的图表展示与Graph过程
三、数据的描述统计与Descriptive过程
四、列联分析与Crosstabs过程
五、参数估计
六、假设检验与Compare Means过程
七、方差分析与ANOVA过程
八、相关与回归分析
R语言应用实战课程大纲
一、R语言的数据结构和基本运算举例
二、R语言的for循环用法实例
三、R语言的函数实际问题解决
四、数据的读取和清洗转换
五、R语言的数据可视化
六、R语言的随机抽样(分布)、统计模拟和非参数假设检验
七、R语言线性模型各种案例分析和线性模型诊断方法实例
八、多元选择模型、受限因变量模型和分位数回归实例
九、日期和时间数据的处理案例分析
Stata论文攻略不求人
一、数据整理:
1.数据导入与导出,变量操作
2. 文件操作, 数据净化(重复值、异常值等问题)
二、统计分析
1. 绘制高质量的散点图、条形图、盒状图、直方图等
2. 描述统计与检验,结果输出到Excel表和Word文档
三、计量分析
1.模型设定
2.线性回归、Logit(Probit)模型、分位数回归
3.时间序列与面板数据
4.稳健分析,计量结果输出到Excel表
四、编程
1. 程序文件的基本架构
2. macro(local、global)
3. 程序控制语句(循环、条件等)
最新优惠:
1.现场班老学员一律9折优惠;
2.远程课程实行签到制,学员全部签到,即可返现金100元;
3.如果成功推荐四人及以上参加本期课程,并全额缴费,可省去推荐人的学费;
4.根据以上两条优惠,如果推荐4人级以上参加本次课程,并且九次全部签到,还会挣100元奖励;
5.赠送课程独家讲义、数据及视频;
报名流程:
1. 提交报名信息
2. 在线缴费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
3. 给予反馈,确认报名信息
咨询热线:
座机:010-68456523
QQ:2881989712
邮箱:zhangwei@pinggu.org