如果你看了参考书，你可以按照书里的做法

可是那本书中只给了 所有y和x都是连续变量的例子，对于有哑变量的没有说明

y标准化也行，不标准化也行，参考Mplus手册。

回归1
         IRR |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        z_A4 |   3.364378   1.228766     2.74   0.007     .9475371    5.781218
     unicorn |   6.456393   2.095411     3.08   0.002     2.334963    10.57782

回归2

       z_IRR |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        z_A4 |  -1.106256   .0844306   -13.10   0.000    -1.272321   -.9401903
     unicorn |   .5771524   .2219163     2.60   0.010     .1406687    1.013636

上面是对IRR变换 和不变换的结果。A4是连续变量，unicorn是0-1变量
Z_A4的系数直接一正一负了（IRR直接对A4 和 unicorn回归，是系数都为正数的），是否正常、。

对于上述结果，我的解释如下是否正确：
回归1，A4 每增加一倍标准差，IRR提高3.36； unicorn从0到1，IRR提高6.45
回归2，A4每增加一倍标准差，IRR降低1.1倍的标准差？unicorn从0到1，IRR增加0.577倍标准差？