首先，我们要明确Q-Q图的概念：
Q-Q图是正态分位数图，纵坐标是变量的取值，关键是横坐标，横坐标的做法：
首先把变量按从小到大的顺序排列，计算变量的长度，即总共有多少个取值，再按顺序计算变量的所有取值的累积百分比，所谓的累积百分比，也就是可以看成是累积概率， 比如有10个值，按照从小到大的顺序，第一个值的排序是1， 那么他的所占的百分比就是10%， 紧接着后一个值所占的百分比也会死10%， 但是累积概率值为20%， 依次往后计算， 因为最后一个值的累积百分比是100%，即等于1，这个值如果计算它的正态分布概率的分位数的话，是无限大的，因此需要对这个值进行修正一下，就是因为这一个值无限大，所以对全体计算出来的累积百分比减去一个适当小的数，修正后的累积百分比与原百分比相差不多，但是回避了最后一个值是1而无法计算的问题。

qqplot有两种用法：
第一种是检验两个序列是否来自同一个分布，这个应该没什么问题就是plot(X,Y)
第二种是检验一个序列是否来自某种分布F(x)，这时候用到qqplot(X,PD)，在matlab的help中写的很清楚简单的说，我们是这样去定义PD的：PD=ProDistUnivParam(DistName, Params)
其中，DistName就是分布类型，可以填写以下这些类型：Params就是你的分布的参数。

下面给出一个具体的例子：已知序列X，做出GEV参数估计后，画出Q-Q图：