“大数据”，“大型数据”还有“元数据”，这些都是企业行话的流行语，企业说起它们的时候，就像一堆高中男生在更衣室里吹牛。但是，“大数据”如果没有数据天才们的加工利用，可能沦为一堆垃圾。这一新现象，对于大多数普通人好像也没什么，但对于那些靠分析数据吃饭的极客们来说，意义十分重大。

例如，沃尔玛可能拥有着有史以来最大的数据库之一，里面有产品、价格、竞争者、顾客等信息，总之你能说得出来的他们都有。他们可能每年花费超过十亿美元在我称之为 “元数据”的东西上。但他们的收入并没有增长。这是为什么？我甚至不认为他们自己会知道原因。那么，如果这个庞大的数据库不能够帮他们增长销售额，这个数据库还有什么价值呢？

第二个例子是百思买。他们花了很多钱在大数据上，可是他们的收入还在下降，因为他们的网站过于复杂，他们被亚马逊的卓越技术活活吃掉。那么，这样的大数据又有什么用呢？

第三个例子是我们自己的ZF，它具有全国最大的数据库。他们窃听电话，查看邮件，但他们无法阻止波士顿马拉松赛的爆炸案。因此，我们不禁怀疑，这样的大数据有什么价值呢？

几个月前，我跟一个大型零售和电子商务企业的CEO交谈，他向我解释他们是如何利用大数据来接触他们的客户，找到他们，即使他们走在一个商场里面。

他向我吹嘘，他们已经花费了数百万美元，购买软件，雇用所谓数据挖掘专家来识别高价值客户，并利用社会媒体来制造轰鸣效应，从这些客户身上谋取利益。

我接着问，为什么他的公司的收入并没有增长。事实上，它在减少。他给了我关于人口结构的变化，变化的客户心理和奥巴马医改的效果等等啰嗦的答案。事实上是，他们花了很多钱在大数据分析和昂贵的数据挖掘上，但他们没有什么可利用它。我尝试了他们的网站，真是可怕，没有客户服务是。我不认为他们的CEO会从他们自己的网站上买他们自己做的饭。他太忙着吹自己的分析师有多牛了。

“大数据”是当下的流行语。每一个软件或分析公司正试图出售高效营销和最先进的软件。很多专家都提供他们的服务，专业的数据挖掘师，比如旧金山的数据挖掘师。在我看来，这些都是徒劳，除非人聪明地分析大数据，找到掘金。这些人很难找到。优秀的人都已经在自己的企业赚大钱了。

大数据就像一个大垃圾场。你必须知道哪些能变废为宝。

公司正在从许多不同的来源，例如从销售点收集他们的产品，他们的客户，以及客户的购买习惯数据，这些数据还可能来自网上调查，供应商和社会化媒体。只要你能说得出来名字，他们就能搞得到数据。一旦他们拥有所有这些数据，他们需要的是一个能够深入分析、挖掘数据价值的天才极客。这才算轮胎挨着了马路—走上道了。大多数时候，这些公司并没有这些天才对其进行分析并获取其中的价值。这些数据只是坐在那里变旧，然后变得一文不值。公司花费数百万美元来分析毫无价值的数据，得出毫无价值的结果。这些昂贵的，傲慢的数据挖掘者将给你一份大报告，提供复杂的分析。但是当你去看盈利增长的时候，一无所获。

当我在很多年前在商学院读书的时候，我遇到了一个信奉“少即是多”的教授。收集的数据虽然较少，但收集相关度很高。跟你的客户好好面对面谈一谈。看看谁离开你，并试图找出为什么客户离开你。少而相关度高的数据，将帮助你改善你的产品和客户服务，帮你制定恰当的定价策略。

我的建议是，企业家和CEO不要让大数据心态催眠了，浪费钱，因为这不过是能给那些数据呆子们提供一份工作罢了。收集的数据少一些，相关度高一些，可以极大程度改善你的商业模式。

在大多数情况下，问题是很简单，答案很简单，像一个活生生的人接听电话，然后像家人一样帮助客户一样简单。

最后，在一天结束时，你必须看到你的销售和利润的增长与否。如果你的销售增长，这意味着你做了正确的事情。如果不是，那么你的大数据是毫无价值的。