强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;"> 。画出来的图真的是高端大气上档次，低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D，从标量到矢量的各种绘图。能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式。并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多，迁移的学习成本比较低。开源免费。如图所示（题目描述中的图在最后）：
（以下图片均引用自 Thumbnail gallery); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;"> ）

像这种普通的函数图象：


以及这种 Scatter 图（中文不知道该怎么说…）：



精致的曲线，半透明的配色。都显出你那高贵冷艳的X格，最重要的是只需一行代码就能搞定。从此以后再也不用忍受 Matlab以及GNUPlot 中那蛋疼的配色了。

想画 3D 数据？没有问题 (不过用 mayavi 可能更方便一些)：


四行代码你就能拥有（后三行是画坐标平面上的等高线，严格的额说还是一行）。

除此以外，不过你是矢量场，网络还是什么奇葩的需求都能够搞定：







这还没完，Matplotlib 还支持Latex公式的插入，当别人画的图还是这个样子的时候（以下图片引用自Matplotlib Tutorial(译)); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">）
你能够把它变成这个样子：
如果再搭配上 IPython 作为运行终端（这张图是自己的~）：

简直就是神器啊，有木有！
心动不如行动，还等什么？
（奉上教程一篇 Matplotlib Tutorial(译)); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">）


==== Update: 2013-9-18 18:04 ====
经@许铖同学提醒，再补充一句，matplotlib 还可以话 xkcd 风格的图呦~

（图片引用自网络）

此外结合 IPython Notebook 后更多精彩内容，请看http://nbviewer.ipython.org/); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">

==== Update: 2013-9-19 20:04 ====
如果嫌安装麻烦并且恰好在 Windows 系统下的话可以尝试Python的一个发行版winpython - Portable Scientific Python 2/3 32/64bit Distribution for Windows); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">。

==== Update: 2013-10-1 23:45 ====
鉴于@van li同学质疑 matplotlib 是否能画出题目中所示的图像，我在这里将题目中的图像用 matplotlib 画出来如下：

代码在此处：https://gist.github.com/coldfog/c479124328fc6bb8b789); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">
代码在此处：https://gist.github.com/coldfog/5da63a6958fc0a949b52); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">

======== 2014.5.10更新======

看到楼下有人说配色和好看，唉....那我也贴几个吧...只不过当初限于篇幅没有写而已。

首先，python 有一个专门的配色包jiffyclub/brewer2mpl 路 GitHub); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">，提供了从美术角度来讲的精美配色（戳这里感受ColorBrewer: Color Advice for Maps); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">）。
此外还有一些致力于美化绘图的库，用起来也都非常方便，比如olgabot/prettyplotlib 路 GitHub); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">。

废话不多说，上图就是王道。
（一下图片来源网络）

有人可能会说需要复杂的设置，其实也不用。比如上边这幅图，只需要多加一个参数就好：

楼下说到统计绘图。嘛 seaborn (https://github.com/mwaskom/seaborn); display: inline-block; vertical-align: 0px; margin-left: 4px; background-position: 0px -204px; background-repeat: no-repeat no-repeat;">) 是一个调用 matplotlib 的统计绘图库，上图：
代码一行，后边的几乎都是一行，没做其他设置，默认就这样。我就不贴其他的代码了：