多元方差分析的功能与意义

目的在于，检测影响因素或处理因素如何同时影响一组因变量，多元方差分析氛围单因素多元方差分析和多因素多元方差分析。

相关数据

药品与性别是否存在交互作用

分析过程

分析-一般线性模型-多变量

对比

绘制

两两比较

选项

结果分析

（1）误差方差等同性的Levene检验表

疗效1和疗效2在各组总体方差相等。

（2）多元方差分析表

多元反差分析药品与性别两个主效应他们的四种检验统计量结果都相同（sig都小于0.05），显著性p值分别0.000和0.013，说明药品与性别两个因素对疗效1和疗效2两个指标影响显著，单其交互作用的影响不显著，p值均大于0.05，说明药品与性别对两个指标的影响不存在协同作用。

（3）主体间效应的检验

疗效1在药品与性别两个因素都有差别（p值分别为0.000和0.004），而疗效2只在药品上有差别（p值为0.000），在性别间没有显著性（p值0.056）。药品与性别交互作用在疗效1和疗效2上都没有显著性。

（4）多重比较结果

疗效1和疗效2在药物为1、2间没有显著性差异，而在1与3、2与3之间有显著性差异。

（5）两因素交互影响折线图

基本平行，说明疗效和药品两因素交互作用不显著。