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2015-06-12
1、为什么要进行多层回归分析?要点是什么?
2、图中这些“交互作用”项是怎么做出来的?平时我们选择变量也没有这些交互作用啊,只有在多元方差分析中才有吧? 多层次回归分析图_副本.jpg
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2015-6-12 11:03:13
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2015-6-12 11:06:28
一、多层回归的好处是观察R方的改变量,以及其显著性,从而判断该层的变量是否具有预测作用。
二、交互项是通过两个自变量相乘得到的,相乘之前需要进行中心化,以使截距有意义。
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2015-6-12 15:00:20
bfzldh 发表于 2015-6-12 11:06
一、多层回归的好处是观察R方的改变量,以及其显著性,从而判断该层的变量是否具有预测作用。
二、交互项是 ...
非常感谢,第一个问题懂了。第二个问题,怎么在SPSS实现呢?我查了一下书,好像多重线性回归模型里面没有这个设置啊?
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2015-6-12 16:51:05
王晓峰 发表于 2015-6-12 15:00
非常感谢,第一个问题懂了。第二个问题,怎么在SPSS实现呢?我查了一下书,好像多重线性回归模型里面没有 ...
直接在转换里面,计算生成一个新变量ab,ab=a*b
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2015-6-24 09:46:06
bfzldh 发表于 2015-6-12 16:51
直接在转换里面,计算生成一个新变量ab,ab=a*b
谢谢,是:A新=ai-A平均;B新=bi-B平均。去中心后,然后将A新乘以B新,对吗?
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