丝路最近的一份报告显示，65％接受调查的人力资源专业人士表示，很多公司的人力资源之所以没有实现综合化和自动化，很关键的一个问题是缺乏关键数据和分析。
    为了解决这个问题，雇主需要聘请大数据专家为他们的人力资源管理部门来收集和分析有关求​​职者、应聘者和目前员工的数据，为将来进行人力资源决策提供依据。还有调查显示，企业人力资源数据分析支出位列人力资源技术支出三甲之一。
    大数据科学家可以是IT专业人员或其他专业人士，他们拥有统计和数学背景。这些人懂得如何整合数据集、解释结果和比较不同的数据集，以有新的发现。
    事实上，大数据分析师需要具备数据分析、统计、数据清理和解决问题的能力。大多数的人力资源专业人士不具备这些技能，所以他们需要具有相关专业知识的人与他们一起工作。一起来看看这到底是怎么做的吧：
1.找准领导者。CareerBuilder网站2013年的一次调查显示，36％的企业表示，在公司内部，如果有专业IT人士的领导，那么他们将为大数据的发展注入强大的动力。
    要将正确的领导落实到位，需要强调的是一个数据专家将对企业的底线如何产生积极的影响。另2013CareerBuilder网站调查显示， 27％的用人单位认为用错人给他们带来的损失超过5万美元。
   要准确说明人力资源部门是怎样和大数据专家合作的。一旦聘用了一个大数据专家，他将会决定用人、评价员工表现，对员工积极性进行测评，还有预测员工离职的可能性。
2.开始招募人才。招聘数据分析专家的时候，雇主应该寻找在统计学、数学和计算机科学等领域均有了解的人才。

软技能也在招聘过程中发挥着重要作用。大数据专家们好奇心都很强，因为他们从学习和从数据中的新发现中获得灵感。大数据科学家还必须具备较强的书面和口头沟通技巧，因为他们需要能够报告结果给高层管理人员和人力资源部门。
    接下来，需要一些有创意的广告来吸引这些数据专家们。为了寻找灵感，这里有两个例子可供参考。   

分析人力资源数据，以了解招聘的需求和预测录用趋势。能够分析和组织大型数据集。
从数据分析中为人力提供建议。
有人力资源等方面的知识。

能够将数据展示给招进来的人和招聘经理。
注重细节，能够协作和有效的沟通。

3.请在面试过程中问一些数据的具体问题。
为了确定最佳人选，这里有一些问题，在面试过程中要问：
“告诉我你自学的一个新的技能。”
“告诉我，你能用大数据回答的最难的问题是什么。”
“告诉我你用新数据预测趋势的步骤。”
“你分析新数据的学习过程是怎样的？”
“你怎样将数据结果告诉高级经理”
4.在招聘过程中使用数据为基础的人力资源技术。当招募大数据专家的时候，利用数据注入HR技术，直到找到合适的人选。

    有很多现成的软件可以用。使用这些软件能够告诉管理者们，他们需要什么样的人员，这些软件可以将这些因素量化分析。