全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
3775 2
2015-06-16
data example;
input x@@;
m=log(x);
dif1_12=dif12(dif(m));
t=_n_;
time=intnx('month','1jan1990'd,_n_-1);
format time monyy7.;
cards;
3.533  2.826  6.830   6.006   4.239  4.004  4.475  3.768  3.533  3.768  5.652  5.299
4.790  3.738  9.463   8.412   6.075  5.491  5.841  5.140  7.360  5.140  5.257  7.360
7.711  5.725  14.954  13.669  9.463  8.762  9.697  8.178  10.514  8.178  9.580  11.683
2.571  1.987  5.025   4.674   3.272  2.922  3.038  2.688  2.922  2.688  3.856  3.856
1.524  1.289  3.047   2.696   1.875  1.758  2.110  1.641  1.875  1.641  2.110  2.344
0.941  0.706  1.882   1.647   1.294  1.059  1.059  1.059  1.412  1.059  1.176  1.412
0.679  0.679  1.472   1.359   1.019  0.793  0.793  0.793  1.359  0.793  0.453  1.132
1.080  0.600  2.400   2.040   1.320  1.320  1.560  1.200  0.960  1.080  1.920  1.680
0.839  0.599  1.677   1.557   1.198  0.958  0.958  0.958  1.198  0.958  1.198  1.318
1.076  0.598  2.032   1.912   1.195  1.076  1.434  1.076  1.434  1.076  1.315  1.554
0.837  0.598  1.554   1.195   1.076  0.956  0.837  0.837  1.195  0.837  0.956  1.195
1.555  1.435  2.990   2.512   1.794  1.674  2.033  1.555  1.794  1.555  2.033  2.273
1.434  1.076  2.749   2.390   1.673  1.554  1.912  1.554  2.390  1.554  1.195  2.151
1.314  0.956  2.628   2.508   1.911  1.553  1.433  1.433  1.194  1.433  2.389  2.030
1.241  1.117  2.481   1.985   1.737  1.489  1.489  1.365  1.985  1.365  1.241  1.985
1.312  0.835  2.505   2.147   1.312  1.550  2.028  1.431  1.312  1.431  2.028  2.028
1.356  1.972  2.095   1.726   1.479  1.726  1.233  1.109  1.479  1.233  1.602  1.972
2.847  1.779  3.440   7.236   5.575  3.321  5.219  3.321  2.372  1.898  2.491  1.898
3.314  2.486  5.326   4.734   4.498  3.551  2.604  3.551  2.841  2.959  2.012  1.420
4.138  2.010  3.665   3.665   3.192  4.020  3.074  2.719  2.128  1.774  1.419  2.247
3.070  1.771  2.244   2.480   2.126  1.771  1.889  0.709  0.827  1.417  0.827  0.472
1.727  1.497  2.188   1.152   2.533  2.533  0.921  2.418  1.727  2.303  1.382  2.533
5.069  4.032  3.802   1.959   2.189  2.419  2.765  2.074  1.959  3.226  2.304  2.650
;
proc gplot;
plot x*time;
symbol c=black i=join v=star;
proc arima;
identify var=x;
run;

proc gplot;
plot dif1_12*time;
symbol c=black i=join v=star;
proc arima;
identify var=m(1,12);
run;
estimate p=(2)(12) q=(1)(12) noint;
run;
forecast lead=6 id=time;
run;

如题,forecast预测结果与文章预测结果不一致,这个怎么改?(前面都没错,直到estimate这步输出结果完全能与文章显示的对应)看了下我预测出来的是m,文章预测的是x为6.810 5.486 7.131 3.817......现在我想预测x怎么弄,我预测的m与文章的x换算后也对不上啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2015-6-17 12:26:52
求助啊
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2015-8-23 18:30:37
能把‘’文章‘也发上来看看吗
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群