我用R得到了ETS模型如下

> etsfit <- ets(data)

> etsfit

ETS(A,N,A)

Call:

ets(y = data)

Smoothing parameters:

   alpha = 0.6568

   gamma = 1e-04

Initial states:

    l= 294.5905

   s=-62.9193 -6.3193 28.3012 106.3999 -66.8167 -92.8687

          -84.7933 54.4138 184.7414 51.8409 -111.9798

我之前预留的两组实际值，想用来比较forecast与obvervation 的差，也就是error

但是我看到用accuracy 计算的都是fitted value与实际值的差

accuracy(etsfit)

                     ME     RMSE      MAE  MPE MAPE      MASE         ACF1

Training set -0.2436281 69.07693 51.45818 -Inf  Inf 0.5009725 -0.007630914

所以想问怎样只得到forecast 部分的ME等等？

谢谢