目前的情况是：1000个店，有的年销售额在1000多万，有的年销售额只有10多万，大部分数据位于中间地段。
我的想法是：如何通过聚类算法，或者其他算法，把这些店面分类呢？

假如可以设想用聚类算法：

A类店：为数不多的几个旗舰店，年销售额在800万以上的店是，年销售500～700万的店只有几个，所以就忽略（可以算做800万以上的A类店里比较差的）了；

B类店：大部分年销售额在300～500万的店，可以算做B类，年销售200～300万的店也只有几个，所以就归入B类店里比较差的了；


C类店：50～100万之间年销量的店也很多，算为C类，剩下年销售额小于50万的店也只有及格，纳入C类比较差的店。

这样的数据统计实现，应该用什么工具呢？如果用SPSS，能否实现呢？

谢谢！