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如何快速定位包含missing value的变量
melody21
5462 5
2015-06-23
有一个600多个变量的数据集，有continuous, categorical variables
在R里，如何快速知道哪些变量包含missing value？
换言之，如何能将有missing value的变量作为输出结果？
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ryoeng
2015-6-23 03:27:47
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melody21
2015-6-23 03:33:27
ryoeng 发表于 2015-6-23 03:27
查了下，是个package。看看去。谢谢
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云豹
2015-6-23 21:13:50
个人工作学习中常用的方法是，is.na(checking data frame),然后colSum.
如果colSum>0,那就是至少有一个missing value 了

或者直接每一个col用anyNA()
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melody21
2015-6-24 04:38:48
云豹 发表于 2015-6-23 21:13
个人工作学习中常用的方法是，is.na(checking data frame),然后colSum.
如果colSum>0,那就是至少有一个mis ...
谢谢帮助。我的问题是，数据特别大，总共有800多个变量。
一般我都在数据整理部分将missing调整过了，但是还想在跑模型之前，快速确认一遍。
变量特别多，所以在想，有没有个函数，跑一下，就能把还含有missing的变量列出来。
类似于SAS中：
proc means data= sample n nmiss; run;
就可以查所有的数值型变量。
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云豹
2015-6-24 05:53:06
melody21 发表于 2015-6-24 04:38
谢谢帮助。我的问题是，数据特别大，总共有800多个变量。
一般我都在数据整理部分将missing调整过了，但 ...
which(colSums(is.na(df))!=0)

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