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2015-06-23
问题背景,假设我们有两个Logo,我们期望用户看到这个logo之后愿意点进去我们的页面,但是我们并不知道哪个logo效果会更好,因此我们期望通过AB测试来做比较。

即,我们通过一些方法,使50%的用户(比如根据ID做hash等等),看到的是logo1,使另外50%的用户看到的是logo2,我们分别统计这两个logo的点击率,根据点击率来比较两个logo效果。

现在问题来了,到底多少的样本量才能说明其中一个logo比另外一个logo更好呢?

比如,简化期间,假设分别有1000个用户看到了logo1, 其中300个用户点击进去了。
                                   另外有1000个用户看到了logo2,其中350个用户点击进去了。

那么
1. 我们到底有多大的置信认为,logo2,比logo1要好呢?
2. 我们有多大的置信,认为,logo2比logo1要好10%以上呢?

多谢   

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2015-6-24 00:04:30
假设检验,检验两个样本的概率P值是否相同?
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2015-6-24 18:41:43
我是按天来做样本均值t检验的。单两个数据比较 这是拍脑袋的事了,好像,提升多少算显著
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