多元线性回归方程的一般表达式为：

P＝b0+b1x1+b2x2+ … +bdxd

回归系数和回归方程的显著性检验。多元线性回归方程中的每个自变量是否有意义，可以通过对方程的偏回归系数进行t 检验来验证。对方程的检验可以通过复相关系数R2的检验来实现。需要注意的是，复相关系数与自变量个数k及样本数量（n）有关。一般认为n应是k的4～5倍。
回归方程的预报和评估。通过拟合值－观测值图、残差图来确立回归方程的质量；另外，对多元线性回归方程自变量之间共线性的检验也是必须的。模型最终的预报能力可以通过其内部和外部数据集来检验。