两种都可以，其实并不冲突。它们都反映了相对变化水平，实际上，环比数据相乘不就得到同比数据了吗？
假设环比序列
\[X = \{ X_{1},X_{2},X_{3},\dots,X_{n}\}\]
那么其同比序列
\[
\{X_{1},X_{1}X_{2},X_{1}X_{2}X_{3},\dots,\prod_{i=1}^{n}X_{i}\}
\]
不妨假设其为
\[
Y=\{Y_{1},Y_{2},Y_{3},\dots,Y_{n}\}
\]
那么很明显
\[lnY = AlnX
\]
A是一个特征值全为1的矩阵。因此，它们之间的关系是固定的，不会因为是否回归而发生变化。不管你使用哪种比法，都可以得到相对一致的结果——至少这些结论是可以相容的。

恩，谢谢，我刚试算了一下，确实差异不是很大。

补充一句：我请教了一些老师，也翻阅了书中部分案例，发现以第一种方法居多。第二种方法是从网上了解到的。