目前有4个变量,想要提取主成分,在stata中进行主成分分析,分析过程如下,
pca var1 var2 var3 var4,根据特征根选取第一个主成分,故predict Comp1,生成comp1,后续用来纳入到回归分析当中。
请问操作过程正确么?生成的Comp1可以直接纳入到回归分析当中么?在论坛里搜索了其他一些同学的帖子,发现有人用score得分来带入到后续的回归分析之中,其计算方式是score=proportion1*comp1+proportion2*comp2 (如果有2个主成分有意义),请问这两个方式怎么取舍,有什么区别?非常感谢!