一组问题进行了主成分分析和因子分析，结果不知道对不对
factor TI* if tr ==3
(obs=158)

Factor analysis/correlation                        Number of obs    =      158
    Method: principal factors                      Retained factors =        1
    Rotation: (unrotated)                          Number of params =        3

    --------------------------------------------------------------------------
         Factor  |   Eigenvalue   Difference        Proportion   Cumulative
    -------------+------------------------------------------------------------
        Factor1  |      1.12036      1.15794            1.3345       1.3345
        Factor2  |     -0.03758      0.20564           -0.0448       1.2897
        Factor3  |     -0.24322            .           -0.2897       1.0000
    --------------------------------------------------------------------------
    LR test: independent vs. saturated:  chi2(3)  =   84.01 Prob>chi2 = 0.0000

Factor loadings (pattern matrix) and unique variances

    ---------------------------------------
        Variable |  Factor1 |   Uniqueness
    -------------+----------+--------------
             TI1 |   0.6398 |      0.5906  
             TI2 |   0.7121 |      0.4929  
             TI3 |   0.4516 |      0.7961  
    ---------------------------------------

下面是主成分分析

. pca PBC* if tr=3

Principal components/correlation                  Number of obs    =       158
                                                  Number of comp.  =         5
                                                  Trace            =         5
    Rotation: (unrotated = principal)             Rho              =    1.0000

    --------------------------------------------------------------------------
       Component |   Eigenvalue   Difference         Proportion   Cumulative
    -------------+------------------------------------------------------------
           Comp1 |      2.69234      1.69583             0.5385       0.5385
           Comp2 |      .996516      .290146             0.1993       0.7378
           Comp3 |       .70637      .341392             0.1413       0.8790
           Comp4 |      .364978      .125184             0.0730       0.9520
           Comp5 |      .239794            .             0.0480       1.0000
    --------------------------------------------------------------------------

Principal components (eigenvectors)

    ------------------------------------------------------------------------------
        Variable |    Comp1     Comp2     Comp3     Comp4     Comp5 | Unexplained
    -------------+--------------------------------------------------+-------------
            PBC1 |   0.0495    0.9982    0.0215    0.0214    0.0179 |           0
            PBC2 |   0.4788   -0.0247   -0.6403    0.2225    0.5573 |           0
            PBC3 |   0.5299    0.0016   -0.3250   -0.4211   -0.6605 |           0
            PBC4 |   0.4855   -0.0332    0.5658   -0.5054    0.4332 |           0
            PBC5 |   0.5018   -0.0444    0.4047    0.7192   -0.2552 |           0
    ------------------------------------------------------------------------------

结果合理吗？因子分析中有特征值小于0，不知道哪里有问题？如果要进行验证性因子分析，选择是一阶还是二阶的？请教各位大神了