看了论坛对SPSS的讨论很受益，但对于主成分分析和因子分析的异同（参考文献１），还有以下疑惑之处：

变量A已分为四种类型，每种类型下设有５道题，希望从调查问卷(likert 5级量表)的分析中能够检验此四种类型分类的合理性。那么，

(1)虽然两者都是对协差阵的逼近来达到数据变量的精简的(最后都能得到4种因子)，但究竟用哪种方法更可取？

(2)大多数教材上都是如此说，“单击Analyze-Data Reduction-Factor命令，设置因素分析主对话框，单击Extraction按钮，按照系统默认值抽取特征值≥1的因素”；但在参考文献２，通过对标准化后的变量进行抽取特征值≥０的因素。用这两种方法分别抽取变量标准化前及后的数据，得出来的结果完全不同，是怎么回事？后种方法甚至出现了错误？

(3)KMO值越大时，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因素分析。它与哪些值有关？与Correlation Matrix的有关吗？

新手发文，说得比较啰嗦，请各位高手指教呵。

参考文献１：林海明,张文霖.主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件--兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷[J].统计研究,2005.(3):65-69

参考文献2：Xiaowenzi22 与pinksss 共同制作-SPSS 中主成分分析的基本操作

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