重新分箱，把箱数调大，或者对相临分箱进行合并。

用woe可以识别变量与因变量之间非线性关系。。为啥用线性的，因为这样可以对于模型预测更好，并且更稳定。

多谢回复。事实上在处理 一个连续变量的时候 得到的 WOE 值如下， 第5组和第6组 导致 WOE 不是单调上升的， 请问大神是如何处理这种情况的。

1.  -0.183887656
2.  0.54652693
3.  0.6364147
4.  1.037106529
5.  -0.49472078
6.  0.718652798
7.  1.09944966
8.  1.201728509
9.   1.019406952
10.  1.248981394

Coarse binning

有些数据的特性本身就不是连续的，所以在用WOE分段的时候woe值就会出现正负交错的现象，我觉得这还是要结合现实逻辑，如果逻辑能够解释的通的，那么这样做线性回归也是可以的，如果现实逻辑解释不了的就要考虑样本偏差和数据质量的问题了