要多少个样本取决于两个因素，一个是你的回归元有多少个，还有就是最后回归结果检验的有效性。比如你的样本N个，回归元有K+1个（1个常数项），检验回归系数的有效性的时候方差：
         Var(β)=(Σσ^2)/[N-(K+1)]
很显然，当你的样本容量太小，回归元又太多，自由度就基本上被消耗完，这样的回归结果方差明显偏大，没有任何统计意义了。
所以解决这个问题，一方面是尽可能的将样本容量扩大，但是大家都知道宏观数据的样本本身就偏小。另外一方面就是将回归元的个数要尽量控制，尤其是滞后项，不要滞后太多期。凡是可以用一个回归元表达多个信息的，就尽量少用回归元，减少个数。