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内容

第一天：Amos操作完全攻略

3小时

SEM基本注意事项
  1.SEM的基本原理
  2.SEM基本流程
  3.SEM术语
  4.合理的样本量
  5.SEM问卷设计要领

了解SEM基本的注意事项及要求，才不会犯了不该犯的错误，并在一开始的构念及问卷设计上不会犯错，之后分析才会顺利。

3小时

Amos操作环境与模式建立
  1.Amos环境介绍
  2.建立路径图
  3.数据读取
  4.数据处理(分析)

Amos软件完整的操作训练，带领学员将一步步的将所有的指令完整的走一遍，并提示各项快速的操作及绘图技巧，让学员在6小时后，操作软件毫无障碍。

第二天：SEM论文分析标准流程

3小时

1.验证式因素分析(CFA)
  2.多元常态及例外值检定
  3.一阶验证性因素分析
  4.二阶验证性因素分析
  5.组成信度 (CR)
  6.变异数萃取量 (AVE)

CFA为SEM的基本元素，本内容以实务的方式探讨CFA分析常碰到的问题，包括CFA非正定、模型拟合度不佳、模型修正及所代表意涵等等的原因及解决之道。

3小时

1.检定SEM 模型适合度
  2.评估整体模型拟合
  3.违犯估计的检验

AMOS拟合指标意义及应用
  1.绝对拟合指标
  2.增值拟合指标
  3.精简拟合指标
  4.竞争拟合指标

SEM分析拟合度指标所代表的意义及解读。造成拟合度不佳的原因及处理因应之道。Amos 所有报表输出的意义及了解如何正确的在论文中报告应有的拟合度指标。

第三天：数据非常态的处理

3小时

1.遗漏值的处理
  2.分析数据的多元常态与例外值检定
  3.模型配适度显著的检定与修正(Bollen-Stine检定)

多元常态及例外值的检定，在SEM分析中希望检定结果为不显著(P>0.05)，但由于SEM为大样本分析，P值往往都会显著，内容中介绍Bollen- Stine修正方法。

3小时

1.数据非常态的处理
  -Bootstrap的介绍与使用
  2.结构模型的二阶段准则
  (Anderson and Gerbing, 1988)

Bootstrap的使用时机及解读
  SEM模型估计配适度好坏的评估及处理

第四天：模型的检定及关键报告

3小时

1.SEM共线性的判断及处理
  2.模型中潜在变项单一指标测量
  3.SEM处理顺序尺度及
   类别尺度的研究设计
  4.最佳模型的搜索

共线性的检查及处理方式
  非连续型尺度量表的处理
  小样本的处理方式
  找出最佳模型

3小时

结构方程模型检定力的计算及
  样本数的决定
  1.检定力(Power)的介绍及重要性
  2.SEM检定力与样本数的计算
  3.检定每个估计值的Power(Satorra & Sarris, 1985)
  4.检定SEM整体模型的Power
  
  结构方程模型的关键报告
  1.概念模型及统计模型的叙述
  2.样本数据的细节
  3.结果说明
  4.事后修正
  5.模型配适的额外信息
  6.解释与推论

了解何谓检定统计力，避免犯型II错误，样本数除了可依经验法则外，如何计算本节说分明。
  论文写作期间，那些重点是一定要报告的，本节会以检核表的方式介绍呈现。