哪个模型更优呢？

这两个方法在某种程度上没有可比性，主要是看你想做什么。Enter法是所有变量全部强制纳入的方法。它对应于解释型回归。即模型指标的选取是根据理论基础/参考文献/客观常识做的，是用来解释这些变量对因变量的影响作用的；而步进法（前向/后向）更多的是适用于预测型回归，即不是太关注各个自变量对因变量具体是怎样的影响，更多的是想探究哪些变量是显著影响因变量的。这个方法更多的是用在预测上的。所以我的建议是楼主考虑清楚你想要的是什么，一般而言，你是基于基础/参考文献/客观常识做了变量的研究假设的，所以我推荐使用Enter法。如果变量间存在多重共线性，推荐主成分回归，也不推荐步进法。祝好运。

谢谢~~~~~