eviews常用命令分享（命令和变量名，不区分大小写）

1．创建时间序列的工作文件
a         annual：     create  a  1952   2000
s         semi-annual：create  s  1952   1960
q         quarterly：   create  q  1951：1    1952：3
m         monthly：    create  m  1952：01  1954：11
w          weekly:      create  w   2/15/94 3/31/94，自动认为第一天为周一，和正常的周不同。
d          daily (5 day week):  create  d  3/15/2008  3/31/2008，和日历上周末一致，自动跳过周末。
7          daily (7 day week):  create  7  3/03/2008  3/31/2008。
u         undated:  create  u  1   33。
创建工作文件时可直接命名文件，即在create 后面直接键入“文件名”，
如create  myfilename  a  1952   2000  或者
   workfile myfilename  a  1952   2000
系统自动生成两个序列：存放参数估计值c和残差resid。
2．创建数组（group）
多个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。数组和各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应的变化。
1）创建完文件后，使用data建立数据组变量；若有word表格数据或excel数据，直接粘贴；或者用Import 从其它已有文件中直接导入数据。
data  x  y，… 可以同时建立几个变量序列，变量值按列排列，同时在表单上出现新建的组及序列，且可以随时在组中添加新的序列。利用组的优点：一旦某个序列的数据发生变化，会在组中和变量中同时更新；数组窗口可以直接关闭，因为工作文件中已保留了有关变量的数据。
   2）通过已有序列建立一个需要的组：group mygroup  x  y
      可以在组中直接加入滞后变量  group mygroup  y  x(0 to -1)

3．创建标量：常数值
   scalar val = 10     show val   则在左下角显示该标量的值

4．创建变量序列   series  x
                             series  y
                             data  x  y
                             series  z = x + y
                             series fit = Eq1.@coef(1) + Eq1.@coef(2) * x
                        利用两个回归系数构造了拟合值序列

5．创建变量序列   genr  变量名 = 表达式
    genr xx = x^2                                             genr yy = val * y   
    genr zz = x*y (对应分量相乘)                      genr zz = log(x*y) (各分量求对数)
    genr lnx = log(x)                                          genr x1 = 1/x
    genr Dx = D(x)                                            genr value = 3(注意与标量的区别)
    genr hx = x*(x>=3)(同维新序列，小于3的值变为0，其余数值不变)

1）表达式表示方式：可以含有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。

2）简单函数：
     D(X):X的一阶差分
    D(X，n):X的n阶差分
    LOG(X)：自然对数
    DLOG(X) ：自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1))
    EXP(X) ：指数函数
    ABS(X) ：绝对值
    SQR(X) ：平方根函数
    RND：生成0、1间的随机数
    NRND：生成标准正态分布随机数。

3）描述统计函数：eviews中有一类以@打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算常用的回归估计量。大多数@函数的返回值是一个常数。
    @SUM(X):序列X的和
    @MEAN(X): 序列X的平均数
    @VAR(X): 序列X的方差
    @SUMSQ(X): 序列X的平方和
    @OBS(X): 序列X的有效观察值个数
    @COV(X,Y): 序列X和序列Y的协方差
    @COR(X,Y): 序列X和序列Y的相关系数
    @CROSS(X,Y): 序列X，Y的点积 genr val=@cross(x,y)
当X为一个数时，下列统计函数返回一个数值；当X时一个序列时，下列统计函数返回的也是一个序列。
    @PCH(X): X的增长率（X-X(-1)）/ X(-1)
    @INV(X): X的倒数1/X
    @LOGIT(X): 逻辑斯特函数
    @FLOOR(X): 转换为不大于X的最大整数
    @CEILING(X): 转换为不小于X的最小整数
    @DNORM(X): 标准正态分布密度函数
    @CNORM(X): 累计正态分布密度函数
    @TDIST(X,n): 自由度为n，取值大于X的t统计量的概率
    @FDST(X,n,m): 自由度为（n，m）取值大于X的F分布的概率@CHISQ(X,n): 自由度为n，不小于x的 分布的概率

4）回归统计函数
回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。调用方法：方程名后接.再接@函数。如EQ1.@DW，则返回EQ1方程的D-W统计量。如果在函数前不使用方程名，则返回当前估计方程的统计量。

6．向量
   列向量对象 vector、行向量对象 rowvector、系数向量对象 coeff
   vector vect：定义了一个一维且取值为0 的列向量
   vector(n) vect：定义一个n维且取值为0的列向量
      vect.fill  1, 3, 5, 7, 9 ：定义了分量的值
   vector(n) vect=100：定义一个n维且取值为100的列向量
   行向量对象 rowvector、系数向量对象 coeff 类似

7．矩阵
   matrix mat：定义一个行和列均为1取值为0的矩阵
   matrix（m,n） mat：定义一个行和列分别为m，n取值为0的矩阵
      matr.Fill  1 2 3 4 5  9 8 7 6 5，┅默认按列输入数据
   matrix（m,n） mat=5：定义一个行和列分别为m，n取值为5的矩阵
   matrix（m,n） mat=5*matr：定义和matr同维但取值为5倍的矩阵

8．常用命令：
1）Cov  x  y： 协方差矩阵。
      Cor  x y： 相关矩阵。
2）plot  x  y：出现趋势分析图，观察两个变量的变化趋势或是否存在异常值。双击图形可改变显示格式。
3）scat  x  y：观察变量间相关程度、相关类型（线性、非线性）。仅显示两个变量。如果有多个变量，可以选取每个自变量和因变量两两观察，虽然得到切面图，但对函数形式选择有参考价值。
4）排序：在workfile窗口，执行主菜单上的procs/sort series，可选择升序或降序：Sort  x：则y随之移动，即不破坏对应关系。
sort(d)  x：按降序排序，注意所有的其它变量值都会随之相应移动。
5）取样   smpl  1   11     smpl  1990  2000
smpl @all：重新定义数据范围，如果修改过，现在改回。
6）追加记录，扩展样本：Expand 2001  2007
7）“'”后面的东西不执行，仅仅解释程序语句。
8）Jarque-Bera统计量:  ，用于检验变量是否服从正态分布。在变量服从正态分布的原假设下，JB统计量服从自由度为2的卡方分布。如果JB统计量大于卡方分布的临界值，或对应概率值较小，则拒绝该变量服从正态分布的假设（where S is the skewness, K is the kurtosis, and k represents the number of estimated coefficients used to create the series）

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