请教各位高人。我用软件minitab进行了PLS（偏最小二乘法）分析，因变量是单杠，自变量是体重、腰围、脉搏。结果不太会分析。主要疑问4：
1. 各个自变量的系数看标准化回归系数，还是非标准化的回归系数？
2.各个自变量系数的显著性如何判断呢？
3.模型对因变量的解释能力看哪个值？
4.不用采用交叉验证法和采用交叉验证法的结果不同，以哪个为准？为什么呢？

结果如下：
PLS 回归:单杠 与 体重, 腰围, 脉搏
方法
交叉验证        逐一剔除法
要估算的分量    用户指定的
已估算的分量数  3
已选定的分量数  1

单杠 的方差分析
来源      自由度       SS       MS     F      P
回归           1  127.739  127.739  5.70  0.028
残差误差      18  403.211   22.401
合计          19  530.950

单杠 的模型选择和验证
分量    X 方差     误差      R-Sq    PRESS  R-Sq（预测）
   1  0.692885  403.211  0.240586  519.200     0.0221296
   2            377.004  0.289945  549.023     0.0000000
   3            350.654  0.339572  536.840     0.0000000

系数
         单杠  单杠 标准化
常量  30.0105     0.000000
体重  -0.0419    -0.195520
腰围  -0.4574    -0.277069
脉搏   0.0554     0.075584