在Eviews中，我用面板数据进行城乡居民的行为分析。显然，对面板数据模型也应该对残差进行相关检验。但是，如何对残差进行异方差和序列相关检验呢？为保险起见，我例行采用SUR进行加权，因为这样就允许出现截面异方差和同期相关，是否合理？但是我如此Eviews后，在加权项却出现：

Weighted Statistics    
    
Log likelihood     -266.5750 

  而在没有加权的统计量中却是通常的统计指标：

Unweighted Statistics    
    
R-squared 0.939101                  Mean dependent var  44286.33
Adjusted R-squared 0.934229         S.D. dependent var  27530.65
S.E. of regression 7060.486         Sum squared resid  1.25E+09
Durbin-Watson stat 0.494129   
 
如何解读上述对数似然值？

先谢谢了！
    

[此贴子已经被作者于2008-11-7 11:01:11编辑过]