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2015-07-24
我直接用相关系数分析要检验多重共线性,大于0.7的就视为可能会有多重共线性的问题,虽然这个方法有点绝对,现在找到X1和X3,X4和X6的相关系数超过0.7,我是不是要做四次回归,分别在方程中剔除这四个变量中的一个?那这四个回归结果都要分析?还是把X1,X4和其他变量放在一个模型里(剔除X3,X6),把X3,X6和其他变量放在另一个模型里(剔除X1,X4),然后对这两个模型分别回归,和分析!
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2015-7-24 10:55:00
help vif
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2015-7-24 12:53:32
个人建议:根据相关系数去判定变量间是否存在多重共线性有点绝对,用通过专业的统计量判断才能真正的确诊啊。stata 软件有专门检验变量是否存在多重共线性的方法,大概语句如下:reg y x,estat vif。如果VIF>10,那可能变量间存在多重共线性了,需要对变量进行进一步处理;比如你进一步发现X1与X4存在多重共线性,X2与X6存在多重共线性,那么你可以用因子分析分别将X1与X4,X2与X6合成两个公因子(新指标),然后再将合成的公因子和其它原始自变量与因变量一起构建模型。祝好运。
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2015-7-25 08:46:19
这个问题没有什么好的解决办法。实际中如果不是关键变量有问题一般就无视就好。
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